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不知道为什么您的网站表现不佳可能会令人难以置信的沮丧。您进行了关键字研究并实施了所有最佳实践，但您的网站并未产生您预期的结果。

不幸的是，即使是最精通SEO专家也不了解搜索引擎算法和优化的一切。这就是SEO的A/B测试派上用场的地方。

A/B测试（也称为“拆分测试”）不是将大量时间和金钱投入到完整的重新设计中，而是一种极好的方法，可以进行低风险修改，从而逐步提高网站的整体性能。A/B测试是一个术语，用于描述一个实验，您将原始网页作为对照，并使用完全相同页面的变体测试假设。

使用最佳A/B测试实践

虽然距离上一次科学课可能已经有好几年了，但请回想一下科学方法的基础知识。这是概述如何为SEO进行A/B测试的绝佳基准。

1. 找出问题（平庸的排名、高跳出率等）。
2. 提出一个有可靠研究支持的假设。
3. 检验你的假设。
4. 记下结论并根据你的发现做出决定。

无论您不是针对已识别的关键字进行排名，还是担心网站的跳出率，完善A/B测试策略都是收集数据并确定哪些做法最终最适合您的网站的好方法。

在启动实验时，请记住以下几点。

1.研究，研究，研究

虽然走“试验”路线并根据个人意见或假设创建A/B测试可能很诱人，但如果您的假设基于深入研究，则更有可能得出结论性结果。

确保您正在跟踪Google的最新算法更新，并且您正在阅读最新的SEO发现。完成研究并确定要测试假设的网页后，您就可以进行A/B测试了。

2. 微小的、可追踪的变化

另一个诱惑可能是更改变量中的几项内容。太多更改的问题是，您永远不会知道在实验结束时实际产生的影响。最好进行小的、可跟踪的更改。

例如，您的变量可以像移动移动用户的联系表单一样简单。根据您使用的工具以及网站遇到的自然流量，您始终可以一次运行多个变量。

3. A/B测试工具和适当的数据文档

谷歌优化是一个伟大的A/B测试工具，用于简单的实验，因为您可以链接您的谷歌分析帐户，这有助于数据收集。此资源将允许控件和变体同时运行，在访问您网站的人之间平均分配 – 另外，它是免费的！

请记住，如果您的网站没有获得大量自然搜索流量，Google Optimize可能无法获得最佳结果。其他A/B测试工具可能允许您针对不同的成本进行更深入的A/B测试和分析。

真的，这一切都归结为最适合您的需求和目标的东西。在某些情况下，您可以通过建立严格的数据收集时间表来“老派”并在您的网站上实时运行A/B测试。确保您花费相同的时间来收集有关您的控件和每个变体的数据。这种方法要求您在收集和记录数据时更加警惕，但它也让您可以自由使用自己的关键字跟踪软件来查看每个变体如何影响您网站的排名。

最后但同样重要的是，一定要仔细记录你正在测试的所有东西，这样你就有足够的数据来做决定。

SEO中的A/B测试：不会产生一劳永逸的解决方案

通过对一个网站或页面进行A/B测试的积极发现并不一定意味着将这种更改应用于所有内容将获得模范结果。完善您的SEO策略可能是一个反复无常且令人疲倦的过程。但是，使用最佳实践和保持科学方法将帮助您收集结果并得出在执行A/B测试策略之前永远无法得出的结论。

Tags: SEO A/B