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每个人都知道大数据是业务的驱动力，因此收集和理解有关客户，竞争对手和业务流程的信息比以往任何时候都更为重要。大数据的问题在于，从企业产生的大量数据以及外部数据中汲取有价值的见解，会阻碍收集，组织和分析数据的努力，从而导致有价值的见解，这些见解可以使您的企业实现成功。取而代之的是，企业因报告过多而洞察力不足而陷入困境。

收集数据的工具比以往任何时候都更好，这使企业相信他们应该捕获所有可用数据。但是您可以使用所有这些数据做什么？答案是，许多企业对数据没有任何价值。

如此众多的企业，尤其是小型公司，发现自己被埋在海量数据之下，他们不知道如何管理数据。他们没有从收集到的数据中获得任何有用的见解，这意味着收集和存储数据以及相关的成本是浪费时间。如果您对大数据管理的想法感到恐惧，可以通过以下几种方法来帮助您进行分类并找到重要的见解。

从数据中得出有价值的见解

首先，谈谈您的数据。

数据现实

根据IBM的说法，全世界80％或更多的数据都是非结构化的，例如文字，视频和图像。不幸的是，我们没有用于分析非结构化数据的出色工具，而诸如NLP（自然语言处理）之类的基本工具却受语言特性的困扰，缺乏特定性。想一想您的母语，您会很快意识到解释含义所涉及的不仅仅是单词本身，包括语调，肢体语言，上下文，甚至是交流中涉及的人之间的关系。因此，发短信无法替代复杂的通讯方式。

即使仅考虑20％的数字信息，大数据也构成了严峻的挑战。4实际上。

容量–当前的估计数据量为40 ZB（比2005年增加300倍），每天增加2.5兆字节。
速度-数据以越来越快的速度提供给您。

• 准确性–您的组织收集的数据是否准确？例如，我为一个涉及Google Ads和Google Analytics（分析）的客户设计了一个项目，其中每个平台报告的广告访问者数量不同。那不应该发生的。
• 差异–公司面临着来自多种格式和多种来源的数据。将所有数据整合在一起以获取有价值的见解是一项挑战，涉及使用SQL和Python构建包含来自不同系统（例如销售软件，CRM系统和库存管理）的数据的数据库。记住非结构化数据存在的巨大问题，方差还指基于此定性数据进行解释。

分析挑战

即使将所有数据都放在一个地方，也要对其进行预处理以使其成为可用的形式，并清理数据，您还必须分析数据，这需要数据分析技能和业务敏锐度的独特结合。不相信我吗 知道要问数据的正确问题；产生有价值的见解以推动更好的决策的问题需要业务敏锐度，而进行分析实际上需要数据分析技能。

要找到具有这种技能组合的人并不容易，也不便宜。实际上，如果您想要一个拥有大量向上流动性，很多就业选择和高薪水的职业，则业务分析是正确的选择。

如何应对大数据挑战？

重新思考您收集的内容

有人建议您收集有关您的客户的所有信息，因为您拥有的数据越多，您对客户的了解就越多，这意味着可以改善营销活动并提高销售额。问题是，如果您对数据不知所措，以至于您无法对其进行任何处理，那么该策略就无法真正起作用。实际上，最好精简收集的数据并集中于可直接带来宝贵见解的重要方面。

如果您一开始就可以减少数据量，那么管理起来就不那么困难了。另外，存储数据非常昂贵。云存储的成本在每月每GB 0.02美元至0.026美元之间，但是当您每月拥有50 TB以上的成本会发生变化。而且，随着您每月存储越来越多的数据，这些费用加起来。

使用多种收集方法

从广泛的来源收集数据是建立客户全景的最佳方法。例如，如果您仅关注从网站收集的数据，则可能会错过与社交媒体互动的大量潜在客户，并且在CRM和发票软件中没有关于实际客户的可靠信息。

尽可能使用多种不同的数据收集方法，以提供更深层的信息，以获取有关客户和潜在客户的见解。但是，请谨慎使用，仅收集必要的信息以创建有价值的见解。

使用密钥可以关联来自不同数据库的相关数据，以促进洞察。公司通常为此目的使用客户的另一个唯一密钥的电话号码。然后，对于SQL来说，跨数据库获取见解是一项简单的任务。

实施ECM软件

如果要充分利用所有数据，寻找组织和管理收集的所有数据的方法非常重要。因此，诸如ECM（企业内容管理）软件之类的数字转换工具为您的工具箱增加了很多功能。如果您没有所有业务文档的任何形式的组织，特别是那些在创建时没有进行数字化处理的文档，那么最终将导致混乱的数据，您将无能为力。一旦组织好一切，并且您对实际拥有的数据有了清晰的了解，开始分析它就容易得多。

有一个明确的目标

缺乏目标是人们使用数据的最大错误之一。

• 您对客户有什么疑问？
• 您是要建立一般资料还是要寻找有关其购买习惯的特定信息？
• 您是否要关注特定的人口统计信息或其他细分信息？例如，不同购买者群体的购买习惯和首选产品是否有所不同？

建立有价值的见解在很大程度上取决于对客户及其与您的互动方式的好奇心。

最后的想法

遍历即使是中等规模的企业产生的所有数据也具有挑战性，但是如果您按照这些步骤进行操作，则发现有价值的见解将变得更加容易。

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