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世界各地的公司都知道App Annie是针对市场数据的综合性能分析产品。全球1200多个品牌（如腾讯，动视，维萨，Snap和三星等品牌）在竞争中基准化自己的应用程序，并查看其性能。

但是，在与客户的对话中，我们还确定了对另一类分析服务的需求，该服务基于广告商或发布者自己的第一方数据。一项服务，使他们能够了解自己的表现，向他们交付的渠道和网络-无论是发布商的应用内广告收入还是广告商的应用安装量-以便他们可以调整其策略和策略，最大化他们的投资回报率。

解决碎片

我们创建了Ascend，以解决广告技术生态系统中存在的难以置信的分散问题。在应用程序安装方面，用户获取（UA）经理必须使用多个DSP（需求方平台）以及许多不同的API集成和数据模式。

在收入方面，发布者需要跟踪来自应用商店的订阅收入，还需要与多个SSP（供应方平台）和中介平台合作以获取应用内广告收入。

在产品分析方面，公司拥有来自其自己的SDK以及多个第三方解决方案（例如Google Analytics（分析）和Mixpanel）的数据。最后，归因于AppsFlyer，Adjust和Kochava之类的众多解决方案，它们再一次归因于此，生成了更多重要数据供您关注。

它使UA和商业团队陷入了电子表格和仪表板的海底，试图弄清一切。在广告客户方面，我们会问一些问题，例如，我们在数字营销预算上花了多少钱，哪些广告素材在哪个网络和国家/地区效果最好，以及跟踪关键任务保留指标以最好地评估整体效果。

对于发布商而言，问题在于哪些网络带来最多的收入？依国家/地区，广告类型和操作系统，哪些应用带来的收入最高？对于每个应用程序，哪些展示位置效果最好？他们还想知道订阅，广告和应用内购买之间的最佳组合是什么？他们应该转移多少支出？他们应该在哪里转移？他们可以在产品中引入哪些优惠或变更以最大化下个月的收入？

掌握了这些信息后，他们可以对瀑布，价格底线和与之合作的伙伴进行必要的更改。为了解决这种分散的情况，我们构建了Ascend来从这个DSP，SSP，广告网络，广告交易，应用商店，中介平台，分析和归因提供商的生态系统中的400多家提供商中提取数据。这样一来，Ascend客户就可以在一个仪表板上即时了解所有客户的情况。如果您是App Annie的现有客户，则甚至不需要新的登录名。只需单击选项卡，即可在Ascend和传统的App Annie仪表板之间切换。

在将客户连接到移动市场情报的同时，App Annie在Ascend平台内保持自己的广告数据安全，并且不使用Ascend客户数据来支持Intelligence产品中的任何估算-确保隐私优先的分析方法。

统一数据

不仅可以提取数据，而且可以统一数据，因此营销人员无需编写任何代码，只需单击几下即可调查数据并了解其性能见解。如果他们需要更深入的分析，则可以将数据导出到自己的BI系统，从而为数据科学团队每天提供标准化，统一的新鲜，强大的数据集，以推动更多的分析和洞察力。

在Ascend仪表板中，一旦营销人员看到了大局，他们便可以深入挖掘任意数量的变量，包括CPI，CPM，保留率，ARPDAU，LTV，CAC，ROAS，Profit等，还可以创建透视表以获得他们所处位置的完整图片。该解决方案可即时进行完全配置，使营销人员能够进行思路分析，以调查其广告支出或收入的各个方面。

我们还在Ascend中内置了一定程度的市场数据智能，使用户可以在违反某些阈值时设置警报。因此，举例来说，广告获利经理可以设置一个警报，以在广告收入下降超过x％或x个单位的情况下通知他或她。在收到该问题的警报后，他们可以进入数据透视表，以查看广告网络，国家/地区以及其他所有变量的实际和准确效果，而不必依赖估计值。有了新的见识，他们可以确定是否需要重新优化。

迄今为止，围绕广告技术的许多分析都集中在用户级别的见解上。这一点很好，但在我们现在生活的更加注重隐私的时代中，人们变得更加了解他们的个人数据的价值，并且不愿意与所使用的应用程序共享诸如位置之类的东西，这变得没有用。在这种情况下，我们认为，Ascend提供的汇总见解类型将对数字营销人员变得更加有价值，使他们能够了解影响业务的趋势，然后深入研究它们，以决定下一步该做什么。

这只是分析，并非您所知。

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